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Ingénieur en Web Analytique : Un Métier d'Avenir



Le domaine en perpétuelle évolution de la webanalyse suscite parfois des défis de taille. Les éditeurs de solutions nous bombardent de technologies innovantes que le marché peine à assimiler et à exploiter pleinement.


Depuis quelques mois, un nouveau terme a fait surface : l'ingénierie en web analytique. Cette appellation englobe diverses fonctions techniques qui conjuguent habilement compétences techniques et expertise en web analyse.


Les Missions Clés de l'Ingénieur en Web Analytique :


  • Collecte de Données : Il s'agit de mettre en place des balises et des variables sur des plateformes numériques (sites web ou applications) tout en respectant les normes du RGPD.

  • Analyse de Données : Transformer des données brutes en informations utiles à l'aide du machine learning pour construire des analyses prédictives.

  • Visualisation des Données : Présenter de manière claire les données collectées et leurs analyses pour démocratiser leur utilisation.


Les ingénieurs en analytique fournissent des ensembles de données aux équipes métier, agissant comme garants du cycle de collecte, de transformation et de visualisation des données à travers des outils tels que Power BI et Looker.


Une Raffinerie de Données sur des Serveurs SQL :


Le raffinage des données se déroule sur des serveurs hébergeant des bases SQL. L'ingénieur analytique est ainsi responsable du bon fonctionnement de la collecte de données via des outils tels que Google Analytics 4, Adobe Analytics ou Piano Analytics. Il joue également le rôle de référent pour le maintien technique de toute l'infrastructure de données mise en place.


Certes, les frontières avec d'autres profils en webanalyse peuvent sembler floues. Après tout, la pratique du suivi et de l'analyse ne fait-elle pas déjà partie intégrante du métier de web analyste ? N'est-ce pas également le cas pour l'extraction et la transformation des données avec la gestion des bases SQL chez les data analystes ?


L'ingénieur en web analytique se situe à la convergence de ces profils. Il assure, à l'instar de l'ingénieur en données, la fourniture de flux de données fiables et de l'écosystème optimal pour que les data analysts et web analysts puissent mener à bien leurs analyses. Pour être efficace, une documentation continue des évolutions mises en place s'avère cruciale.


En résumé, ce que faisait un web analyste lors de la préparation d'un projet de suivi, comprenant cadrage opérationnel, plan de mesure, plan de marquage, suivi du déploiement technique et recette, constitue désormais un aspect essentiel de ce nouveau poste. Il n'est pas surprenant de penser que dans les années à venir, ce rôle techniquement prédominant deviendra incontournable dans les entreprises cherchant à exploiter pleinement les données qu'elles génèrent.


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